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插件 OpenClaw 生态

Agent Swarm

一人等于一支开发团队——AI 全自动驱动

概览

Agent Swarm 是运行自主 AI 开发团队的框架。它将 4 个模块——每日 Issue 扫描、任务追踪、AI 代码审查和智能故障恢复——连接成一个自持续运转的闭环。你设定方向,Agent 完成其余的一切。

模块

核心功能

四个专为场景定制的模块,组合成完全自主的开发流水线。

Morning Scan

模块 1

每天 09:00 EST 通过 cron 运行。扫描 GitHub Issues 中的新可操作项目,过滤已处理任务,并自动分发给编码 Agent——在你喝完第一杯咖啡之前。

GitHub Issues Cron Auto-dispatch

任务注册表

模块 2

每个 spawn 的 Agent 在创建时写入 active-tasks.json,完成时更新。一条命令即可实时查看所有并行任务、PR URL 和结果备注。

JSON Registry Cross-session PR Tracking

AI PR 审查

模块 3

每个 PR 触发 Mac mini 上的自托管 GitHub Actions 运行器。将 diff 通过 Gemini CLI 进行完整代码审查——涵盖 Bug、性能、安全和质量——然后将裁决作为 PR 评论发布并触发 iMessage 通知。

Gemini AI Self-hosted Runner iMessage

Ralph Loop V2

模块 4

智能故障恢复,绝不盲目重试。当 Agent 失败时,将故障分类为 4 种类型之一——缺少上下文、方向偏移、环境问题或任务过大——然后相应重写 Prompt 再重新 spawn。

4 Failure Types Prompt Rewrite Smart Retry

架构

工作原理

闭环编排流水线。主 Agent 分发工作;其他一切自主运转——直到 iMessage 通知出现在你的口袋里。

01

你 → 主 Agent

设定方向,或让 Morning Scan 从 GitHub Issues 自动发现任务。

02

主 Agent → 编码 Agent

协调者 spawn 专用编码 Agent(tmux + Claude Code),并在 active-tasks.json 中注册任务。

03

编码 Agent → GitHub PR

编码 Agent 实现功能或修复并开启 Pull Request——无需人工干预。

04

PR → Gemini AI 审查

GitHub Actions 触发 Mac mini 上的自托管运行器。Gemini 审查 diff 并发布裁决评论。

05

审查 → iMessage 通知

审查完成后,通知推送到你的手机。APPROVE、REQUEST_CHANGES 或 COMMENT——你始终掌握动态。

06

失败 → Ralph Loop V2

任何步骤失败时,将故障分类(A/B/C/D),重写 Prompt,智能重新 spawn Agent。

4
编排模块
4
故障恢复类型
0
外部依赖
重试智能化

Ralph Loop V2 — 故障类型

A

缺少上下文

文件未找到、输出不完整、"看不到全貌"

B

方向偏移

Agent 做了 X 但你想要 Y,忽略了约束条件

C

环境问题

命令报错、依赖缺失、权限不足

D

任务过大

超时、输出混乱、中途卡住——需要拆分

自动化覆盖

什么被自动化了

开发循环的每个步骤——从 Issue 分类到代码交付——全部由 Agent 处理,让你专注于架构师的角色。

Issue 分类

Morning Scan 每日扫描 GitHub Issues 并自动将可操作项目路由给编码 Agent。

代码生成

专用编码 Agent(tmux + Claude Code)端到端自主实现每个任务。

PR 审查

Gemini AI 通过 Mac mini 上的自托管 GitHub Actions 运行器审查每个 Pull Request。

故障恢复

Ralph Loop V2 将故障分类为 4 种类型,并在重试前重写 Prompt。

任务追踪

active-tasks.json 注册每个 spawn 的 Agent——状态、PR URL 和备注一目了然。

通知提醒

PR 审查完成后触发 iMessage 提醒,确保没有任何事项被遗漏。

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