中介者模式
由单一协调者路由所有消息——彻底消除朴素多 Agent 架构中的 N×N 通信爆炸。Agent 只与协调者通信，互不直接对话。
插件 OpenClaw 生态
Agent Meeting
结构化多 Agent 决策——让决策更精准，让 Token 预算更省心
概览
Agent Meeting 通过中介者模式将任意数量的 OpenClaw Agent 组织成结构化的轮次讨论。协调者路由所有消息，Agent 在每条回复中嵌入立场标记，历史记录每轮压缩至约 500 个 Token——无论会议进行多久，都能保持清晰高效。
能力
核心功能
滚动摘要
每轮结束后，完整对话记录压缩至约 500 个 Token。下一轮只接收摘要和新问题——Token 消耗与会议时长无关，维持 O(1) 复杂度。
立场检测与共识
每个 Agent 在回复中嵌入 [STANCE: AGREE / DISAGREE / NEUTRAL]。协调者确定性解析立场，一旦达成完全或多数共识即触发提前退出。
自动会议纪要
会议结束时（无论是达成共识还是耗尽最大轮次），自动生成 Markdown 格式的会议纪要：主题、参会者、各轮对话、滚动摘要和最终共识结论。
提前退出
如果 Agent 在第二轮就达成共识，无需等到第五轮。完全共识（全部同意）或多数共识（≥2/3 同意，0 反对）时自动终止。
CLI 接口
两条命令覆盖所有场景。`meeting quick` 运行 3 轮快速讨论并自动输出。`meeting start` 提供主题、Agent、轮次和输出路径的完整控制。
架构
工作原理
每一轮遵循确定性的六步循环。协调者驱动每个步骤——Agent 是无状态的响应者，只接收滚动摘要和当前问题。
协调者广播 并行向所有 Agent 发送滚动摘要和本轮问题 Agent 回复 每个 Agent 带推理和 [STANCE: AGREE/DISAGREE/NEUTRAL] 标记进行回复 立场提取 协调者确定性地解析立场 token——无需 LLM 解读 共识检查 若达成完全或多数共识：写入纪要并提前退出 压缩历史 摘要器将完整记录压缩至约 500 Token 供下一轮使用 循环或结束 持续循环直至达成共识或达到最大轮次；始终写入纪要 O(1)
每轮 Token 增长
3
立场类型（AGREE / DISAGREE / NEUTRAL）
Auto
共识自动退出
1 cmd
启动任意会议
用法
两条命令，任意会议
从快速的 3 轮头脑风暴到完全参数化的战略会议——一条命令搞定。
快速会议
3 轮快速启动任意两个 Agent 的讨论。输出自动写入 minutes.md。
$ meeting quick "TypeScript or JavaScript?" researcher coding
结构化会议
完整控制指定 Agent、最大轮次和输出路径。兼容所有已配置的 OpenClaw Agent ID。
$ meeting start \ --topic "Q2 priority: feature A vs B" \ --agents researcher,coding,content \ --rounds 5 \ --output ./minutes.md
应用场景
决策什么
任何需要多专家视角的问题——无需人工会议的协调成本。
架构决策
让研究员和编码 Agent 共同辩论单体 vs 微服务、数据库选型、服务边界和 API 契约设计。
系统设计 / 权衡
技术栈选型
让专业 Agent 基于代码库实际情况，对语言、框架和工具链决策发表意见。
语言 / 框架
优先级权衡
召集产品、内容和研究 Agent，在截止日期和资源限制下对竞争功能进行排序。
路线图 / 人力
代码审查辩论
组织结构化审查，让多个编码 Agent 在写下第一行代码前就设计方案进行批评并投票。
评审 / 共识
产品方向
开展多 Agent 战略会议，对齐长期目标、评估市场定位并发现盲点。
战略 / 对齐
风险评估
让安全、研究和编码 Agent 独立列举风险，再将发现汇总成单一优先级报告。
安全 / 尽职调查
共识逻辑
三种结果，零歧义
立场标记确定性解析——无需 LLM 解读，不会产生幻觉式共识。
完全共识
所有 Agent 均 AGREE所有参会 Agent 返回 AGREE。会议立即退出并写入纪要。
多数共识
≥ 2/3 AGREE，0 DISAGREE超多数同意且无反对。会议提前退出并记录多数裁决。
未达共识
两种条件均未满足讨论继续进入下一轮。历史被压缩，协调者重新框架问题。
即将上线
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